Белгідрамет на шляху да пашырэння супрацоўніцтва з Кітайскім метэаралагічным упраўленнем

29 кастрычніка адбылася сустрэча ў фармаце відэаканферэнцсувязі са спецыялістамі Кітайскага метэаралагічнага ўпраўлення па пытаннях укаранення сістэмы MAZU.

Даведачна. Сістэма MAZU ўяўляе сабой кітайскае комплекснае інтэлектуальнае рашэнне для нарошчвання патэнцыялу ранняй абвесткі ў рамках ініцыятывы ААН "Ранняе папярэджанне для ўсіх". Сістэма пабудавана на воблачнай платформе ранняга папярэджання (CEWS) і інтэгруе дадзеныя метэаралагічных спадарожнікаў "Fengyun", вынікі вядучых лікавых мадэляў прагназавання і мадэлі штучнага інтэлекту Кітая для метэаралагічных прагнозаў.

З беларускага боку ў мерапрыемстве прынялі ўдзел першы намеснік начальніка Белгідрамета Таццяна Чатырко, начальнік метэаралагічнай службы Марына Грыцкевіч і яе намеснік Марына Лукша, начальнік службы гідралогіі і аграметэаралогіі Кацярына Істоміна, намеснік начальніка службы праграмнага забеспячэння Ірына Кунец, інжынеры-сіноптыкі аддзела кароткатэрміновых прагнозаў надвор'я, неспрыяльных і небяспечных з'яў і праграмісты Белгідрамета.
У ходзе гутаркі першы намеснік начальніка Белгідрамета выказала шчырую падзяку кітайскаму метэаралагічнаму ўпраўленню за магчымасць павышаць прафесійную кваліфікацыю спецыялістаў на базе іх устаноў і развіваць прагназаванне ў Рэспубліцы Беларусь.
У сваю чаргу кітайскія калегі прадставілі тэхнічныя асаблівасці і перавагі сістэмы MAZU, прывялі прыклады яе выкарыстання ў такіх краінах, як Непал, Шры-Ланка і Эфіопія, а таксама наглядна прадэманстравалі ключавыя параметры платформы.

Спецыялісты Белгідрамета змаглі задаць пытанні па функцыянальных магчымасцях сістэмы, яе персаналізацыі да кліматычных умоў Беларусі, а таксама па пытаннях тэхнічнай падтрымкі і навучання персаналу.
Дадзеная сустрэча мае вялікае значэнне для Белгідрамета, паколькі ўяўляе сабой важны крок на шляху да ўдасканалення апрацоўкі метэаралагічнай інфармацыі на базе штучнага інтэлекту. Укараненне сістэмы MAZU дасць магчымасць павысіць дакладнасць і своечасовасць прагнозаў небяспечных гідраметэаралагічных з'яў, а таксама ўмацаваць патэнцыял дзяржаўнай гідраметэаралагічнай службы ў галіне ранняга папярэджання.